Monolīts, mākslīgā intelekta (AI) programmatūras piegādātāja piegādātājs pasaules novatoriskākajām komandām pasaulē, šodien paziņo par nesen pasūtītu Forrester Consulting 2024 pētījumu ar nosaukumu AI EV akumulatora validācijai.
Pētījums atklāj, ka gandrīz divi thirds no automobiļu rūpniecības vadītāju sagaida, ka potenciālais AI būs ārkārtīgi vai ļoti nozīmīgs, un ka vairāk nekā puse norāda, ka inženiertehniskie AI (EngA) ir gudra AI forma, kas no daudziem inženiertehniskajiem datiem mācās, lai palīdzētu komandām saprast. Pretējā gadījumā problēmas ir grūti atrisināt – vajadzīgas, lai saglabātu konkurētspēju elektrisko transportlīdzekļu (EV) bateriju izstrādē.
Jaunajā pētījumā tika intervēti 165 vecākie lēmumu pieņemti autori automobiļu inženierijas jomā Ziemeļamerikā un lielākie Eiropas automobiļu tirgi, izpētot viņu viedokli par EngA izmantošanu elektrisko automašīnu baterijās. Nozarē, kurā arvien vairāk dominē šķietami pretrunīgi mērķi – ātrāka tirgus prezentācija un augstas produktu kvalitātes uzturēšana – pētījums atklāj tiešu ieskatu automašīnu inženierijas spēlētāju spiedienā radīt nozares vadošos transportlīdzekļus un kur. Viedā tehnoloģija, piemēram, AI, var atrisināt šos steidzamos izaicinājumus, lai paātrinātu jauninājumus.
Atspoguļojot nozares uzmanību uz konkurētspējīgu, ilgtspējīgu produktu prezentāciju tirgū pēc iespējas īsākā laikā. Pētījumā norādīts, kā 64 % automašīnu inženierijas vadītāju uzsver prasību samazināt laiku un centienus apstiprināt elektrisko automašīnu baterijas. Divi no trim uzskata, ka ir jāsamazina atkarība no fiziskajām pārbaudēm, vienlaikus nodrošinot drošības un kvalitātes standartu ievērošanu.
Neskatoties uz šo steidzamo vajadzību, 66 % vecāko lēmumu ir vienisprātis, ka ir jāsamazina uzticība fiziskajai pārbaudei, vienlaikus nodrošinot drošību un standartus, savukārt 62 % piekrīt, ka ir piemērots viņu pašreizējais virtuālais apstiprinājums, ieskaitot fizisko modelēšanu. Nav pilnībā nodrošināt, ka akumulatora dizains atbilst visiem apstiprināšanas kritērijiem.
Ietekme, ka ENGA arvien vairāk ir automobiļu rūpniecībā, mudināja automašīnu inženierijas vadītājus pievērst lielāku uzmanību tehnoloģijām. Lai arī 44 % respondentu pauž nopietnas bažas par tehnoloģiju iespējamo ietekmi uz sava uzņēmuma darbinieku skaitu, vairāk nekā puse (58 %) ir paziņojuši, ka mākslīgais intelekts ir ļoti svarīgs, lai nodrošinātu, ka viņi joprojām ir konkurētspējīgi elektrisko automašīnu bateriju izstrādē.
Nesen automobiļu rūpniecībā ir redzams neparedzams elektrisko automašīnu pieprasījuma līmenis, ko sarežģī plašāki makroekonomiskie apstākļi. Komerciālais spiediens šajos apstākļos mudina vecākos inženiertehniskos risinājumus meklēt inteliģentus risinājumus, lai samazinātu izmaksas un radīšanas laiku, un ir paredzams, ka šajā sakarā ENGA izraisīs viļņus.
Respondenti sagaida, ka ENGA saīsinās gadu, ceturkšņa vai mēneša ciklus, ieskaitot šūnu raksturlielumus (61 %), moduļus un paketes (56 %), pielāgošanu (53 %) un optimizācijas pārbaudi (48 %). Tikmēr viņi sagaida, ka mākslīgais intelekts ietaupīs no 10 miljoniem USD. USD līdz vairāk nekā 100 miljoniem USD. USD novecošanās un darbības baterijām (37 %), atkārtoti kļūmju (39 %), termisko evakuācijas testu (36 %) un regulatīvo testu testi. (32 %).
